Relatório de dados · 3º tri de 2026 · publicado em 14 de setembro
Estado do agendamento por DM no Instagram, 3º trimestre de 2026
Foi isso que aconteceu em cada conversa de Direct do Instagram que a Setterr gerenciou para o workspace ativo — uma clínica de reabilitação esportiva — entre 1º de agosto e 14 de setembro de 2026, agregado e anonimizado. 499 conversas engajadas; 29,5% chegaram a qualificados; 11,4% agendaram uma call; a mediana da primeira resposta da IA levou 52 segundos. Os números, os recortes, as ressalvas e o CSV.
Resposta curta: Dados do 3º trimestre de 2026 da Setterr: 499 conversas engajadas no Direct do Instagram, 29,5% chegaram a qualificados, 11,4% agendaram uma call, mediana da primeira resposta da IA de 52 segundos, 94% das primeiras respostas em menos de dois minutos. Conversas de anúncios de clique para o Direct agendaram a 14,1% contra 9,4% do orgânico. Follow-ups automatizados não recuperaram nenhum dos 277 leads silenciosos; todo agendamento veio de uma conversa que nunca esfriou. CSV e metodologia inclusos, CC BY 4.0.
Números principais
| Métrica | Valor | Base |
|---|---|---|
| Conversas engajadas | 499 | Lead enviou ≥1 mensagem e recebeu ≥1 resposta |
| Chegaram a qualificados para venda | 147 (29,5%) | Responderam às perguntas de qualificação e atenderam aos critérios do dono, ou agendaram |
| Agendaram uma call | 57 (11,4%) | Agendamento no calendário atribuído à conversa, ou agendamento confirmado pelo dono |
| Mediana da primeira resposta, enviada pela IA | 52 s | 470 das 499 primeiras respostas foram enviadas pela IA (94%); percentil 90 de 100 s |
| Primeiras respostas em menos de 2 minutos | 94% | 470 de 499 |
| Respostas enviadas pela IA | 90% | Restante enviado pelo dono ou equipe, principalmente assumindo conversas quentes |
| Mensagens por conversa | 14 na mediana, 24 na média | Conversas que agendaram: 58 na mediana |
| Mensagens recebidas nos fins de semana | 25% | Sábado e domingo, UTC |
Para referência, a única média publicada do setor que conhecemos — o estudo de 2026 da SetSmart com 828 mil conversas — coloca engajado-para-qualificado em 22,9% e engajado-para-agendado em 1,94%. As definições deles podem divergir das nossas; veja a metodologia.
Por mês
| Mês | Engajados | Qualificados | Agendados |
|---|---|---|---|
| Agosto | 367 | 108 (29.4%) | 46 (12.5%) |
| Setembro, até o dia 14 | 132 | 39 (29.5%) | 11 (8.3%) |
Julho, o primeiro mês do workspace, fica de fora: o dono ainda estava ajustando o playbook e o briefing da IA, e a taxa de agendamento daquele mês (9.1% de 372) reflete o período de ajuste, não a configuração já estabilizada. Setembro é um mês incompleto, com algumas conversas ainda em aberto.
Por origem: anúncios de clique para o Direct versus orgânico
| Origem | Engajados | Agendaram | Taxa |
|---|---|---|---|
| Conversas de anúncios de clique para o Direct | 206 | 29 | 14,1% |
| DMs orgânicos (respostas de stories, perfil, conteúdo) | 287 | 27 | 9,4% |
| Comentário para o Direct | 6 | 1 | — |
Conversas vindas de anúncios agendaram a uma taxa maior que as orgânicas quando ambas foram respondidas em segundos — o oposto do padrão usual, em que leads de anúncio chegam em rajadas, são respondidos tarde e rendem menos. Sem a demora, a pergunta quebra-gelo do anúncio cumpre seu papel como primeiro qualificador. A atribuição vem da referência de anúncio que a Meta anexa às conversas de clique para o Direct; veja o guia de clique para o Direct.
Por tempo de primeira resposta
| Primeira resposta chegou | Engajados | Agendaram | Taxa |
|---|---|---|---|
| Em menos de 2 minutos | 470 | 53 | 11,3% |
| 2–10 minutos | 23 | 4 | 17,4% |
| 10–60 minutos | 3 | 0 | — |
| Mais de 1 hora | 3 | 0 | — |
Um limite honesto deste dataset: 94% das primeiras respostas chegaram em menos de dois minutos, então as faixas mais lentas são pequenas demais para traçar a curva de velocidade — no total, seis conversas esperaram mais de dez minutos. O que os dados mostram de fato é a linha de base: quando quase toda conversa é respondida em cerca de um minuto, aproximadamente uma em cada dez agenda. A pesquisa sobre o que acontece quando as respostas demoram está resumida em tempo de resposta no Direct; vamos adicionar nossa própria curva quando tivermos respostas lentas suficientes para medir uma — o que esperamos nunca ter.
Follow-ups: a descoberta que não esperávamos
| Follow-ups enviados ao lead | Engajados | Agendaram | Taxa |
|---|---|---|---|
| Nenhum (lead continuou respondendo, ou agendou antes de sumir) | 214 | 57 | 26,6% |
| Um | 8 | 0 | 0% |
| Dois ou mais | 277 | 0 | 0% |
Leia com atenção, porque é fácil interpretar errado. Os follow-ups vão apenas para leads que pararam de responder, então a linha "nenhum" representa os leads que continuaram na conversa, e os 26,6% dela não são efeito de follow-up. O número que importa é a última linha: de 277 leads que pararam de responder e receberam dois ou mais follow-ups automatizados, nenhum agendou. A sabedoria popular de vendas diz que a maioria das calls vem do segundo contato em diante. Neste dataset, follow-ups automatizados por DM não recuperaram ninguém; todos os agendamentos vieram de conversas que nunca esfriaram.
Nossa leitura: no Instagram, um lead que para de responder no meio da conversa geralmente já decidiu, e um empurrãozinho não muda isso. Follow-ups não custam nada para enviar, então não há motivo para parar, mas a alavancagem está inteiramente na primeira resposta e na qualificação, não na perseguição. Atualizamos nossos próprios guias para dizer isso. Se um ritmo ou copy diferente funcionaria melhor é uma pergunta em aberto que vamos testar.
Tamanho da conversa, e o que "1.000 mensagens" compram
A conversa engajada mediana teve 14 mensagens; a conversa que agendou, mediana de 58. Em 499 conversas foram 11.895 mensagens, 24 por conversa em média. Ferramentas que cobram por mensagem (uma franquia de 1.000 mensagens, por exemplo) cobrem, portanto, cerca de 42 conversas nessa média, ou menos de 20 conversas que realmente agendam. Ferramentas que cobram por conversa cobrem o mesmo número independentemente do tamanho da thread. Vale saber na hora de comparar planos.
O que ainda não podemos te dizer
- Taxa de comparecimento. Os status de agendamento não foram mantidos pelos tenants neste período (149 dos 152 agendamentos ainda constam como "confirmado"), então não conseguimos reportar quantas calls aconteceram. Estamos adicionando uma forma mais leve de registrar isso.
- Horário local. Podemos dizer que 25% das mensagens recebidas chegaram em um sábado ou domingo; não vamos adivinhar horários locais a partir de UTC.
- A curva de velocidade. Como acima: quase tudo foi rápido, então não conseguimos medir o lento.
- Generalização. Um workspace, um nicho (uma clínica de reabilitação esportiva), seis semanas. Este é um relatório sobre o workspace ativo do Setterr, não sobre o setor. Novos workspaces serão adicionados conforme passarem pelo período de onboarding.
Metodologia
- Escopo: toda conversa criada entre 1º de agosto e 14 de setembro de 2026 no banco de produção do Setterr para o workspace que está ativo desde julho. O próprio mês de julho foi excluído por ser o mês de ajustes (o dono ainda estava editando o playbook). Workspaces ainda em período de onboarding, contas internas de teste, o usuário de teste ponta a ponta e threads de "test drive" (quando o dono manda mensagem para o próprio setter) foram excluídos.
- Engajada: pelo menos uma mensagem recebida do lead e pelo menos uma resposta enviada (IA ou humana).
- Qualificada: a conversa chegou ao estágio "qualificado" ou "agendado" no playbook do dono, ou tem um agendamento atribuído. Os estágios são definidos pela IA quando as perguntas de qualificação do dono são respondidas e os critérios atendidos; os donos podem sobrescrever.
- Agendado: um registro de agendamento não cancelado atribuído à conversa (sync com Calendly ou confirmação do dono), ou o estágio da conversa é "agendado".
- Primeira resposta: segundos entre a primeira mensagem do lead e a primeira mensagem enviada depois dela, por quem quer que a tenha enviado.
- Follow-ups: a contagem de mensagens de follow-up automatizadas que a conversa recebeu, registrada por conversa.
- Anonimização: apenas agregados. Nenhum nome, handle, texto de mensagem ou linha por lead sai do banco.
- Revisões: os números são calculados na publicação e serão revisados no próximo relatório trimestral, com as mudanças anotadas aqui.
Baixe e cite
Todos os agregados acima: instagram-dm-booking-2026-q3.csv. Licenciado sob CC BY 4.0 — cite à vontade com um link. Citação sugerida: Setterr, "State of Instagram DM Booking, Q3 2026", setterr.com/state-of-instagram-dm-booking-2026/, 14 de setembro de 2026. A página de benchmarks mantém os números principais atualizados e tem uma calculadora.
Perguntas frequentes
Qual parcela dos leads de DM do Instagram agendou uma call nestes dados?
11,4% das conversas engajadas (57 de 499) agendaram uma call entre 1º de agosto e 14 de setembro de 2026 no workspace ativo do Setterr, uma clínica de reabilitação esportiva. A média do setor que conhecemos é de 1,94% (SetSmart, 2026).
Leads de anúncio ou leads orgânicos agendaram mais?
Anúncios, quando respondidos rápido: conversas de anúncio click-to-DM agendaram a 14,1% e DMs orgânicos a 9,4%. O desempenho normalmente inferior de leads de anúncio parece ser um problema de velocidade de resposta; com respostas em segundos, o quebra-gelo do anúncio funciona como um primeiro qualificador.
Follow-ups recuperam leads que pararam de responder?
Neste dataset, não: de 277 leads que pararam de responder e receberam dois ou mais follow-ups automatizados, nenhum agendou. Todos os agendamentos vieram de conversas que nunca esfriaram. Follow-ups não custam nada, mas a alavancagem está na velocidade de resposta e na qualificação.
Quão rápidas foram as respostas?
A primeira resposta enviada pela IA teve mediana de 52 segundos, com percentil 90 de 100 segundos; 94% de todas as primeiras respostas chegaram em até dois minutos. A IA enviou 94% das primeiras respostas e 90% de todas as respostas.
Posso usar esses números?
Sim, sob CC BY 4.0 com link para esta página. O CSV está linkado acima. O dataset cobre um workspace do Setterr ao longo de seis semanas e não é uma pesquisa do setor.
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